如何成為數據分析師？

現今資訊爆發的世界需要有能力理解資訊的人。這就是數據分析師發揮作用的時候！

數據分析師受僱於每個行業、每個部門。他們從事商業情報、競爭情報、行銷分析，甚至策略方面的工作。他們需要知道如何查詢數據並將其視覺化，這就是科學和藝術的定義。最重要的是，數據分析師需要能夠與利益關係者分享他們分析的結果。

在Booz Allen Hamilton資訊技術諮詢公司的技術辦公室擔任首席科學家Rachel Townsley表示，在處理數據時，強大的溝通能力非常重要。「幾乎所有工作都需要良好的溝通能力。良好的溝通不僅對團隊運作和生產力至關重要，有時，如果不能很好地與客戶溝通，再出色的努力也會變得毫無意義。」

數據分析師須結合專業能力和軟實力，他們挖掘數據的能力與分享結果的能力同樣重要。所有這些都是他們獲得獎勵的技能。以下是成為數據分析師的步驟：

1. 決定數據分析師的工作是否適合你

2. 獲得數據方面的學歷

3. 加強技術能力和軟實力，並保持好奇心

4. 研究職業相關資源有哪些

5. 保持多元化才能在面試中取得理想結果

1. 決定數據分析師的工作是否適合你

有許多與數據相關的工作具有相似的職稱，但工作內容卻截然不同，這就是為什麼要先決定你真正想要的工作是甚麼。以數據分析師及其密切的同行數據科學家為例，這兩個職務的人每天都沉浸在數據集、運行查詢和得出結論中，但他們在應用這些資訊的方式上有所不同。

一般來說，數據分析師的任務是以其他人可以理解的方式呈現他們的分析結果。Vimeo 客戶洞察分析師Yatish Nerur 表示，數據分析有助於「消化客戶認為他們想要的東西，然後在最短的時間內提供最有用的精華。」

數據科學家尋求新的和創新的方法來獲得、分析和分解數據。簡單地說，數據科學家幫助數據分析師捕獲和查詢數據和見解，然後數據分析師將分析結果映射到業務目標並將其傳達給需要了解的人。

這兩個角色的共同點之一是目前各產業都非常需要它們。美國勞工統計局預計，2021 年至2031 年間，更廣泛的數據科學職業類別的增長前景為31%。數據分析師得出的全國工資中位數接近101,000 美元。

2. 獲得數據方面的學歷

在充分了解數據分析師的工作可能需要做什麼之後，就要開始思考相關學歷了。電腦科學、數學、金融、統計學、商業、資訊系統或經濟學學士學位是數據分析師的常見學歷。Coursera 或Google 等公司的認證計劃也可以幫助對這工作有興趣的人邁出第一步。

對於那些想讀研究所的人來說，分析學碩士學位課程也比比皆是。

Townsley指出，正規教育並不適合所有人，也不是成功的數據科學職業的必要條件。「對我來說，念博班確實滿足我學術方面的好奇心，讓我在一個通常不被認為特別有創造力的領域發揮創造力，並以數據導向的方式磨練我的批判性思維和策略能力。」

3. 加強技術能力和軟實力，並保持好奇心

根據Nerur 的說法，數據分析師最重要的特質是分析思維，這樣才能問對的問題來評估和解決問題，以及查詢數據並以客戶能理解的方式視覺化數據的專業能力。

至於軟實力，想成為數據分析師需要擁有分析思維。這並不是要貶低專業能力。會程式語言像是SQL，或是使用數據視覺化工具Tableau、Looker 等，甚至能夠在Excel 中使用樞紐分析表，都有助於向潛在雇主展示技術能力。

Townsley 說，每個從事數據工作的人都應該具備一些基本技能：「學習如何用SQL 編寫查詢，熟悉R 或Python，充分掌握如何探索和總結數據以獲得有用的見解。」

她也提醒，技術能力雖能為你在職場上打開門，但熱情才是支撐你的動力。「要想做得好並繼續待在這產業的話，你需要找到能令你興奮或感興趣的方法，和/或吸引人的應用領域。」

對於那些在早期學習經歷中沒有發現這種熱情的人，不要灰心，也不要低估自學的好處。像是Nerur 自學SQL 和Python。Python 是一項技術性的技能，但也可以幫助對數據分析和數據科學感興趣的人。

4. 研究職業相關資源有哪些

與任何數據相關的工作一樣，想一想你對哪類型的工作感興趣是很重要的。試試看問自己：你希望你的工作內容主要是分析公司內部的資訊或客戶（無論是消費者還是其他企業）提供的數據嗎？

你也需要考慮哪些行業或主題吸引你。從公共部門到民營部門，數據分析師幾乎遍布各個領域，因此有很多工作選擇。

一旦確定了這些關鍵因素，就可以向雇主證明你的價值了。數據分析領域可以為從業者提供很多東西，從認證到最佳實踐再到正規教育：

• IIBA (國際商業分析會) 為商業和數據分析師提供會員資格、舉辦活動、認證
• Insights Association 通過宣傳、最佳實踐、專業標準，為市場研究和分析行業提供服務
• 透過碩士學位課程來探索數據分析師的工作，例如申請《財富》雜誌評選的最佳線上商業分析碩士學位課程

5. 保持多元化才能在面試中取得理想結果

最後是招聘流程。在數據分析師面試中，專業能力始終至關重要。Nerur 說「SQL 絕對是任何分析師職位招聘過程中首先詢問的問題。」

他繼續說，很多面試都是測試你是否能以正確的方式思考，以及你是否能做每天需要做的事情，以便獲得讓你可以做出決定或提議的數據。

雖然這些常見的面試問題往往與經驗、興趣和工作方式有關， Townsley 作為一名招聘經理表示，她經常希望能更全面了解面試者。

「我會考慮技能和/或能力的三個方面：分析能力、技術能力和‘個性’。分析能力是你如何思考問題，技術能力是你執行方法論的能力，而‘個性’是你與他人合作的能力，以及你溝通結果的能力。 在我看來，優秀的員工應該擅長上述每一項，而且理想情況下，專精其中一兩項。」

文章摘自: Fortune Education, By Jenna Dutcher, November 11, 2022